使用scipy.sparse保存稀疏矩阵

使用scipy.sparse保存稀疏矩阵可以省一些空间，将矩阵转化为稀疏矩阵进行计算可以省一些内存。

from scipy import sparse
from scipy.sparse import hstack, csr_matrix
import os
fname = 'df.npz'
if not os.path.exists(fname):
	df = get_df()
	df = hstack([csr_matrix(df), csr_matrix(df)])
	sparse.save_npz(fname, df, compressed=True)
else:
	df = sparse.load_npz(fname)